布里斯班的庆典表演,太牛了

2025-07-09 04:21:53admin

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然后,斯班总结了利用机器学习研究晶格热导率、斯班界面热导和热电性能方面的工作,并讨论了影响发现效率和预测效果的几个关键因素以及机理解释中的困难。在展望中,庆典表论文详细讨论了热输运领域可以利用机器学习进行研究的几个具有挑战性的前沿课题。

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该工作中华科技大学能源与动力工程学院纳米传热实验室杨诺教授和邓程程讲师为论文的通讯作者,太牛万骁和冯文韬同学为共同第一作者,太牛合作者还有清华大学工程力学系张兴教授、王海东副教授和纳米传热实验室王云鹏同学。近几十年来,布里在热输运领域有诸多前沿课题,例如对于极限热导率的探索、纳米尺度界面热导和提高热电转换性能等方向的研究。例如,斯班利用机器学习研究纳米复合体系中多尺度热输运问题和声子输运的波动性和粒子性各自贡献问题的可能性。

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更进一步,布里可以研究机器学习与实验测量的配合问题、实验测量中多参数拟合问题和其他新颖的机器学习方法在热输运方面应用的潜在可能。

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